随着科学技术的进步，X光异物检测机广泛应用于食品、塑料、医药等各个行业，今天，我们就来谈谈X射线异物检测机来识别异物。

用于模式识别的实际图像通常具有多种特征。提取有效的特征识别是一个非常重要的问题，它不仅影响X射线异物探测器的识别精度，而且直接影响到识别速度。原始图像包含了大量的信息，其中有许多特征。选择的特征越多，对目标的描述就越全面和完整。

然而，过多的特征会导致维数爆炸，这使得低维情况下的分析和计算变得容易，而在高维情况下则完全不可能。因此，选择图像的哪些特征以及如何衡量这些特征的识别能力是决定识别能否成功的关键。

特征选择问题通常非常复杂。如果我们从原始信息的分析中找到区分不同类别的特征，就需要处理大量的数据，消耗大量的计算机。然而，在众多的特征中，一些重要的特征往往没有表现出相应的重要性，也不容易度量。

为了在实际检测中更高效、快速地进行分类，通常只需要保留对区分不同类别很重要的特征信息，而丢弃对分类贡献不大的特征信息。这是X射线探测器的特征选择和压缩过程。对于产品的检测，通过对产品位置、方位、尺寸、轮廓、灰度特征等特征的分析，X光异物检测机会是常用的。