随着科学技术的进步，X光异物检测机在食品、塑料、医药等各个行业得到了广泛的应用。今天，我们来谈谈X射线异物探测器是如何识别异物的。

用于模式识别的实际图像通常具有多种特征。提取有效的特征识别是一个非常重要的问题，它不仅影响X射线异物探测器识别的准确性，而且直接影响识别的速度。原始图像包含了大量的信息，其中包含了大量的特征。选择的功能越多，描述目标的内容就越全面和完整。

但过多的特征会导致维数爆炸，使得低维分析计算变得容易，高维分析计算变得不可能。因此，选择图像中的哪些特征以及如何度量这些特征的识别能力是成功识别的关键。

特征选择问题通常非常复杂。如果从原始信息的分析中发现不同类别的特征，就需要处理大量的数据，消耗大量的计算机资源。然而，一些重要的特征往往在许多特征中没有表现出相应的重要性，不易度量。

X光异物检测机为了提高实际检测的效率和速度，我们通常只需要保留对分类有重要意义的特征信息，而丢弃对分类贡献不大的特征信息。这是X射线探测器的特征选择和压缩过程。对于产品的检测，通过分析产品的位置、方向、尺寸、轮廓、灰度等特征，识别出X射线异物的检测机会，其中边缘和区域特征是常用的。